Bài phân tích này tập trung vào việc sử dụng Triethanolamine và các 1-alkanol không cần tinh chế thêm trong một công việc nào đó. Cả hai chất này được cung cấp bởi Công ty Merck với độ tinh khiết trên 99% theo phần trăm khối lượng. Độ tinh khiết này được xác định bằng cách đo hàm lượng nước sử dụng phương pháp chuẩn độ Karl-Fisher.
Thông tin về độ nhớt và mật độ của Triethanolamine tinh khiết đã được thu thập từ các thử nghiệm, trong khi thông tin về các loại 1-alkanol đã được thu thập từ các công việc trước đó. Để phân tích các thuộc tính nhiệt động học, các phương trình trạng thái như CPA (Cubic-Plus-Association) và PC-SAFT (Perturbed Chain-Statistical Associating Fluid Theory) đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu.
Sử dụng các phương trình trạng thái như CPA hoặc PC-SAFT có lợi ích chính là chúng cho phép nghiên cứu các tương tác giữa các phân tử cùng loại hoặc các phân tử khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc xác định lược đồ kết hợp đặc trưng cho mỗi chất lỏng.
Tóm lại, bài phân tích này tập trung vào việc sử dụng Triethanolamine và 1-alkanol trong một công việc cụ thể. Cả hai chất này có độ tinh khiết cao và được cung cấp bởi Công ty Merck. Để nghiên cứu các thuộc tính nhiệt động học của chúng, các phương trình trạng thái như CPA và PC-SAFT đã được áp dụng, với khả năng xác định các tương tác giữa các phân tử.
Để xác định lược đồ kết hợp cho mỗi chất lỏng, cần có thông tin về độ nhớt và mật độ của các chất này. Thông tin này có thể thu thập từ các thử nghiệm hoặc công việc nghiên cứu trước đó.
Các phương trình trạng thái như CPA và PC-SAFT đã được chọn vì tính linh hoạt và khả năng mô hình hóa tốt cho nhiều thuộc tính nhiệt động học. CPA là một phương pháp dựa trên lý thuyết tương tác cộng hưởng, trong đó tương tác giữa các phân tử được mô tả bằng một điều khoản kết hợp. PC-SAFT, một biến thể của SAFT, sử dụng các mô hình chuỗi rối và tương tác thay đổi để mô phỏng các hệ lỏng phức tạp.
Việc sử dụng các phương trình trạng thái như CPA và PC-SAFT mang lại nhiều lợi ích trong quá trình nghiên cứu. Chúng giúp xác định các thông số cần thiết như các tham số kết hợp và lược đồ kết hợp. Các thông số này cung cấp thông tin quan trọng về cấu trúc và tương tác giữa các phân tử, giúp dự đoán và hiểu các thuộc tính nhiệt động học của hệ lỏng.
Ngoài việc sử dụng phương trình trạng thái như CPA và PC-SAFT, còn có các phương pháp khác như phân tử động học Monte Carlo (MDMC) và phân tử động học động lực phân tử (MDLD) có thể được áp dụng để nghiên cứu các tương tác phân tử và thuộc tính nhiệt động học.
Tóm lại, việc sử dụng Triethanolamine và 1-alkanol tinh khiết trong công việc đã được mô tả trong bài phân tích này. Các phương trình trạng thái như CPA và PC-SAFT đã được áp dụng để nghiên cứu các thuộc tính nhiệt động học của các chất này. Việc xác định lược đồ kết hợp cho mỗi chất lỏng là một phần quan trọng trong quá trình này và có thể đạt được thông qua việc thu thập thông tin về độ nhớt và mật độ hoặc sử dụng các phương pháp phân tử động học khác như MDMC và MDLD.